19 июля 2023 года в Москве состоится седьмой ежегодный форум о технологиях и инновациях в области скоринга ScorFest 2023. Форум объединяет подходы в оценке физических лиц и МСБ в online- и offline-каналах на основе современных технологий сбора, обработки и продвинутого анализа данных.
Программа включает обзор тенденций развития скоринговых технологий, лучшую экспертизу и практические кейсы адаптации риск-моделей в период санкций и экономической дестабилизации, инновации в современном риск-менеджменте, обзор возможностей, обеспеченных ростом цифровых технологий, а также ростом числа источников и объемов данных.
ЭКСПЕРТНАЯ ДИСКУССИЯ #1.
ЭВОЛЮЦИЯ СКОРИНГА: ТРЕНДЫ, ИННОВАЦИИ, ВЫЗОВЫ
— Основные тренды в сфере скоринга и влияние на модели оценки рисков.
— Санкционный скоринг — влияние на оценку заемщика и учет новых факторов.
— IT-импортозамещение — решения, доступные после ухода крупных игроков по обработке данных (SAS, Oracle, Cisco, IBM, Microsoft и др.).
— ML, AI и BigData — риски и вызовы сектора.
— Развитие персонализированного подхода и поведенческий анализ.
— Нейронные сети vs градиентный бустинг.
— Скоринговая модель за 24 часа. Современные инструменты создания vs качество.
— Прогноз эволюции скоринговых моделей и предсказательных систем.
СЕССИЯ #2. СКОРИНГОВЫЕ МОДЕЛИ
СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ и ЛУЧШИЕ ПРАКТИКИ
— Интеграция скоринговых моделей с цифровыми платформами: повышение эффективности и доступности.
— Автоматизация процесса создания скоринговых моделей: от данных до принятия решений.
— Методы оптимизации скоринговых моделей: улучшение производительности и качества.
— ПКР — вес в скоринговой модели и трудности расчета.
— Консолидированный скоринг заемщика как клиента разных финансовых организаций.
— Распределенные реестры и их применение в скоринге.
— Интеграция данных, новые источники: соцмедиа, цифровые следы, Интернет вещей и др.
— Выбор уровней отсечения в условиях неопределенности. Модели прибыльности кредитования.
— Валидация моделей. Вызовы мониторинга и валидации моделей в условиях внешних шоков.
— Скоринг МСБ. Особенности во время турбулентности. Использование внешних данных.
— Антимошеннический скоринг. Изменение профиля мошенников в новых условиях.
— Коллекторский скоринг. Эффективные стратегии работы с должниками.
— Скоринг в страховании. Прогнозирование суммы убытков.
— Оценка самозанятых заемщиков (СЗ). Критерии и источники данных.
СЕССИЯ #3. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ & СКОРИНГ
ЭФФЕКТИВНОСТЬ, РИСКИ, ТЕХНОЛОГИИ
— Преимущества и ограничения применения нейронных сетей в кредитном скоринге.
— Оптимальная архитектура нейронной сети для скоринга с разнородными займами/кредитами.
— Интеграция соцсетей и данных о связях между заемщиками в моделировании кредитного скоринга.
— Обучение нейронных сетей на больших объемах данных для кредитного скоринга.
— Анализ неструктурированных данных в нейронных сетях для прогнозирования кредитоспособности.
— Интерпретируемость результатов нейронных сетей в кредитном скоринге.
— Учет неоднородности данных и ансамблирование моделей в нейронных сетях для скоринга.
— Подходы к предобработке данных для обучения нейронных сетей.
— Использование рекуррентных нейронных сетей на последовательных данных.
— Основные подходы и принципы в построении Feature Store (общее хранилище фичей).
— Сбор данных для обучения моделей при помощи оркестраторов ETL процессов (AirFlow и т. п.).
— Что важнее бизнесу: высокое качество ML-решений или их контролируемость и интерпретируемость.
— Организация контроля качества ML-решений, работающих в продакшене.
— Основные принципы и особенности в поиске новых источников данных и их тестировании.
ЭКСПЕРТНАЯ ДИСКУССИЯ #4. СКОЛЬКО СТОИТ 1 GINI?
— Стоимость системы принятия решений состоит из нескольких элементов: IT-структура, данные, технологии, специалисты/сотрудники и т. д. Какая пропорция затрат оптимальна?
— Какие источники данных в России доступны, а какие к переоцененным с точки зрения цена/эффективность?
— Какая стоимость обработки одной заявки экономически оправдана?
— Сколько стоит повышение предсказательной/ранжирующей силы скоринга на 1 пункт на практике?
— Какой экономический эффект дает повышение предсказательной силы на 1 пункт?
— Какие действия, помимо насыщения данными, может предпринять кредитор для повышения эффективности кредитного процесса?
ScorFest 2023 — место встречи CRO, топ-менеджеров, курирующих управление рисками, специалистов по мониторингу и валидации рисков, аналитиков и data scientists, экспертов-практиков в области управления кредитными рисками, специалистов управлений количественного анализа и моделирования рисков. Форум привлекает широкий спектр организаций, включая банки, микрофинансовые, страховые, лизинговые, факторинговые, интернет-компании, телекоммуникационные и мобильные операторы, финтехкомпании и технологические стартапы.
