Ученые Уральского федерального университета (УрФУ) представили уникальную разработку — нейросеть, способную находить опасные трещины в мостах, дорогах и зданиях за секунды. Технология может заменить многочасовые ручные проверки, снизить риск аварий и сэкономить бюджет на обслуживании инфраструктуры, сообщается на сайте УрФУ.
Уточняется, что разработка уже показала точность 88,7% на снимках из России и Китая.
«В то время как традиционная ручная проверка мостов или дорожных конструкций занимает от одного до двух часов, наша модель способна обрабатывать изображения в 100 раз быстрее — в течение секунд, что теоретически позволяет существенно сократить время инспекций и обеспечить непрерывный, высокоточный и объективный мониторинг», — говорит соавтор работы, заведующая кафедрой «Строительные конструкции и механика грунтов» УрФУ Зоя Беляева.
Ученые планируют протестировать модель на платформе Jetson и интегрировать ее с беспилотными системами для практического применения в задачах мониторинга мостов, дорог и другой инженерной инфраструктуры в реальном времени.
Система обладает рядом преимуществ: высокой скоростью обработки (до 232 кадров в секунду) и легкой архитектурой в сравнении с конкурентами (2,51 млн параметров). Благодаря этим характеристикам у разработки уральских исследователей есть большой потенциал для использования в дронах или других устройствах, которые смогут обеспечить быструю инспекцию строительных сооружений.
