Порядка 50% крупных российских промышленных компаний готовы использовать генеративный искусственный интеллект (GenAI) в производственных процессах. Strategy Partners проанализировала использование этой технологии на крупных промышленных предприятиях.
Эксперты спрогнозировали сценарии развития применения GenAI на горизонте 2026–2027 годов: в эти годы произойдет сдвиг от пилотных проектов к промышленной эксплуатации, включая внедрение референтных архитектур и кейсов, адаптированных под особенности промышленного масштаба и специфику производственных систем.
Кроме того, будут развиваться отраслевые платформы с готовыми доменными моделями, обеспечивающие более быструю интеграцию GenAI в конкретные операционные процессы.
Большинство крупных промышленных компаний в России находятся на экспериментальном уровне внедрения GenAI, реализуя единичные инициативы без системного подхода.
Порядка 50% крупных промышленных компаний готовы использовать GenAI в производственных процессах, где создается основная добавленная стоимость бизнеса. 42% крупных промышленных предприятий уже внедрили или планируют развертывание системы на базе GenAI в управлении производственными процессами / АСУ ТП, 29% хотят интегрировать такой подход в процессы R&D и проектирования.
«Мы наблюдаем растущий интерес к GenAI в разных индустриях. Широкая доступность публичных сервисов, конкурентное давление на рынке и запрос на инновации со стороны топ-менеджмента являются главными причинами, почему генеративный ИИ становится востребованным именно в крупном промышленном секторе. Важно не ждать „идеальной технологии“, а начинать постепенное пилотирование и внедрение GenAI в некритичные процессы», — отметил партнер практики «Цифровая трансформация» Strategy Partners Сергей Кудряшов.
По мнению директора по ИИ «Группы Астра» Станислава Ежова, исследование подтверждает тревожный тренд: российская промышленность «застряла» на уровне пилотов GenAI (зрелость 2.0 из 5), не переходя к масштабированию.
«Ключевой вывод — успех приходит только через реинжиниринг процессов, а не добавление ИИ к существующим схемам работы. Компании, перестроившие процессы под возможности GenAI, улучшают ключевые показатели на 15%+, но главный барьер сегодня — не технологический, а организационный: культура, обучение персонала и управленческая готовность», — говорит эксперт.
