
В 2025 году важнейшими трендами, определившими развитие отечественной экономики, стали завершение перехода к импортонезависимой ИТ-инфраструктуре и широкое внедрение решений на основе искусственного интеллекта (ИИ). Это позволило российским компаниям укрепить технологическую независимость, особенно в сегменте госсектора и объектов критической информационной инфраструктуры. Сформировался устойчивый спрос на решения, изначально соответствующие требованиям ФСТЭК и адаптированные под российскую нормативную базу.
О трендах, влиявших на российскую экономику в текущем году, и тех, которые будут определять ее развитие в 2026-м, порталу «Риск-менеджмент. Практика» рассказал директор управления операционных систем «Группы Астра» Михаил Геллерман.

Параллельное активное использование технологий ИИ также оказывало двоякое воздействие на экономическое пространство. С одной стороны, применение ИИ повысило эффективность процессов принятия решений, ускорило работу банков и страховых организаций в оценке рисков, обеспечило автоматизацию клиентской поддержки и оптимизацию внутренних процедур. Но, вместе с этим, усложнился ландшафт киберугроз и мошенничества, включая атаки типа DDoS, фишинга и новых видов киберугроз вроде deepfake-технологий, используемых злоумышленниками для манипуляций информацией и повышения уровня доверия к ложным сообщениям. Это потребовало от индустрии перехода к практикам DevSecOps и архитектуре Zero Trust, что увеличивает операционные издержки, но критически необходимо для обеспечения непрерывности бизнеса.
Для понимания перспектив развития российского технологического сектора на следующий год мы можем выделить четыре основных направления.
Первое — масштабируемость и универсальность моделей искусственного интеллекта. Уже очевидно, что будущие поколения ИИ станут мультизадачными и мультиагентными системами, способными эффективно взаимодействовать друг с другом, выполняя сложные и разнообразные операции — от обработки платежей до планирования маршрутов доставки товаров. Такие разработки приведут к трансформации инфраструктуры ИТ-компаний и формированию нового класса требований к безопасности, надежности и производительности платформ, поддерживающих подобные сервисы.
Второе — переход к новым моделям предоставления услуг. Вместо традиционных подходов возникает концепция единого сервиса, объединяющего все необходимые компоненты в единую услугу. Операционная система становится основой всей ИТ-инфраструктуры предприятия, позволяя внедрять новые технологии с минимальной нагрузкой на ресурсы организации. Пользователи получают целостную систему, оснащенную необходимыми инструментами безопасности, виртуализации и управлением приложениями, что существенно снижает затраты на интеграцию и подготовку сотрудников.
Третье направление — массовое внедрение биометрических систем идентификации. Биометрия станет стандартом де-факто в финансовых и государственных сервисах, ритейле и корпоративном секторе. Развитие единой биометрической системы и интеграция биометрии с ИИ-платформами создадут новый уровень удобства для пользователей, но одновременно потребуют решения критических задач защиты биометрических данных и противодействия их компрометации.
Четвертое направление — становление кибербезопасности как неотъемлемого элемента цифровой инфраструктуры. Интеграция искусственного интеллекта и расширение цифровых экосистем увеличивают количество потенциальных уязвимостей, повышая риски кибератак. Компании вынуждены реагировать на этот вызов, внедряя принцип Zero Trust («нулевое доверие»). Эта концепция предполагает постоянное наблюдение за активностью пользователей и строгий контроль доступа, обеспечивая надежную защиту корпоративной информации.
Особенность ситуации в России заключается в наличии развитой национальной технологической базы — от аппаратного обеспечения до операционных систем. Такая самостоятельность позволяет создавать замкнутые и надежные цифровые контуры, исключающие зависимость от внешних факторов.




























