Организации, добивающиеся успеха во внедрении искусственного интеллекта (ИИ), инвестируют в фундаментальные направления, такие как качество данных, управление данными, подготовка персонала и управление изменениями — до четырех раз больше (в доле от выручки), чем компании с неудачными ИИ-инициативами. Эксперт Владимир Нелюб рассказал, что именно помогает успешно внедрять ИИ.
Глобальный опрос 353 руководителей по данным, аналитике (D&A) и ИИ, проведенный в ноябре—декабре 2025 года, показал, что 39% технологических лидеров уверены: текущие инвестиции их компаний в ИИ окажут положительное влияние на финансовые результаты, отмечается в исследовании Gartner.
«Руководители по данным и аналитике играют центральную роль в достижении ценности от ИИ для организации, — говорит Distinguished VP Analyst, Gartner Fellow и руководитель исследований Gartner Рита Саллам. — До 2030 года их мандат — создание фундаментальных основ: доверенных данных, контекстной среды и «интеллекта восприятия». Реализация этой задачи потребует изменений в том, как команды D&A организуют работу, масштабируют решения и создают ценность».
Директор по науке и ИИ, член Правления ПАО «Группа Астра», управляющий партнер ASTRA AI, д.т.н. Владимир Нелюб подчеркивает: исследование Gartner еще раз подтверждает, что успех ИИ определяется не количеством пилотов, а зрелостью всей основы — качеством и управлением данными, подготовкой команд, выстроенными процессами и управлением изменениями
«Именно поэтому компании, которые системно инвестируют в эти направления, получают не просто экспериментальный эффект, а устойчивый бизнес-результат. На практике это означает, что ИИ нужно внедрять как управляемую производственную систему, а не как набор разрозненных инициатив. Здесь особенно важны контекст, доверенные данные и возможность быстро масштабировать решения. Именно под такие задачи в России созданы специалильные платформы, которые помогают компаниям переводить ИИ из режима экспериментов в режим измеримой ценности для бизнеса», — говорит эксперт.
