За последние два года интерес к использованию искусственного интеллекта (ИИ) заметно вырос во многих сферах. Так, в топ-направлений по применению нейросетей в России входит образование. Какие перспективы открылись для учащихся, и как именно ИИ помогает в дистанционном обучении, рассказал эксперт по использованию ИИ.
В дистанционном обучении ИИ активно внедряется в рабочие процессы.
«Мы фиксируем устойчивый интерес со стороны большого количества заказчиков, порядка 80% из них не только интересуются курсами про ИИ, но и навыками использования нейросетей в процессе работы над теми или иными проектами», — говорит руководитель Knomary Production (входит в «Группу Астра») и Линда Иван Прищепо.
Сегодня при разработке курсов ИИ используют, например, для генерации креативных концепций. Он помогает найти отправную точку для креатива, набросать идеи для вдохновения или «докрутить» предложение. К уже готовой идее можно быстро сгенерировать референсы или превизуализацию – то, что раньше требовало часов или даже дней работы.
ИИ применяют как рабочий инструмент в большинстве случаев для выполнения рутинных задач, где важна скорость. Он, отмечает эксперт, становится «руками» команды, позволяет экономить ресурсы и выполнять задачи быстрее.
К примеру, для написания сценариев нейросеть может систематизировать материал, предложить черновик, проверить грамматику, изменить стиль текста, оценить удобочитаемость, подобрать примеры или формулировки заданий. Это инструмент, который помогает сценаристу сосредоточиться на смыслах и эффективности обучения, не растрачивая время на механические действия, подчеркивает Иван Прищепо.
Важно отметить, что ИИ развивается очень быстро — платформы обновляют интерфейсы, меняют политику доступа, появляются новые возможности и исчезают старые.
«Например, в нейросети DALL·E раньше можно было детально редактировать части изображения, а теперь эта функция недоступна – изменилась логика использования. Поэтому, нужно понимать, что работа с ИИ – это история не про фиксированный навык, а про постоянное освоение новых инструментов. Уже сегодня нейросети радикально изменили, например, подход к работе с изображениями, видео и анимацией», — подытожил эксперт.
