Ученые Омского государственного технического университета создали уникальную технологию распознавания голоса, способную не только идентифицировать личность пользователя, но и определять его физическое состояние.
Новая система позволяет выявлять степень усталости и опьянения говорящего, что помогает предотвратить несанкционированный доступ к конфиденциальной информации. Технология уже получила государственную регистрацию программы для ЭВМ, пишет Наука Mail.
Принцип работы системы основан на использовании нейросети, которая анализирует: высоту тона голоса, тембр речи, паузы между звуками и ритмические особенности.
Особенность разработки, предложенной ассистентом кафедры «Комплексная защита информации» ОмГТУ Даниилом Иниватовым, заключается в том, что она решает проблему, с которой сталкиваются современные биометрические системы — изменчивость голосовых характеристик человека в зависимости от его состояния.
«Сонливость, стресс, утомление и алкогольная интоксикация вызывают значительные изменения в амплитудно-частотных характеристиках голоса, что не только снижает точность аутентификации, но и создает побочные угрозы. Выдача доступа пользователю в неприемлемом состоянии, таком как сильное опьянение или крайняя усталость, может привести к компрометации данных. Например, сотрудник банка может инициировать ошибочные транзакции, повредив финансовые записи, или стать мишенью для фишинговой атаки, открыв доступ к защищаемой информации», — говорит Даниил Иниватов.
