СhatGPT: возможности, угрозы, перспективы

181
Анатолий СТОЯНОВСКИЙ
Анатолий СТОЯНОВСКИЙ

Искусственный интеллект (ИИ) продолжает стремительно развиваться и удивлять нас своими возможностями. Одной из самых обсуждаемых является технология ChatGPT. О ее специфике, особенностях использования, возможных рисках и дальнейшем развитии рассказал директор по цифровой трансформации и технологическим инновациям Школы управления СКОЛКОВО Анатолий СТОЯНОВСКИЙ.

 

– ChatGPT – это сайт (или, как мы сейчас говорим, облачный сервис), созданный компанией OpenAI, на котором можно в режиме диалога общаться с искусственным интеллектом. Почти на любом языке мира. Качество его ответов, адекватность рассуждений и понимание контекстов настолько высоки, что это, без сомнения, серьезный рывок в достижении так называемого «искусственного интеллекта общего назначения» – машины, мыслительные способности которой сравнимы с интеллектом живого человека.

Технология нейросетей, на которой строится почти весь искусственный интеллект, не нова, ее придумали уже в 50‑х годах XX века. Последние два десятилетия нейросети активно развивались – и на самом деле они уже давно проникли в нашу жизнь. Смартфоны и камеры наблюдения узнают нас по лицу, в банках скоринговые алгоритмы принимают решения о кредитах, контроль качества на производстве автоматизирован, встроенные в автомобиль ассистенты помогают водителю – это все благодаря нейросетям, которые настроены (точнее, обучены) решать какую‑то одну, конкретную задачу.

А в 2017 году в Google придумали новый способ построения нейросетей, который называется Transformer («трансформер») – кстати, именно оттуда взялась буква T в слове ChatGPT. Разрабатывали трансформер для улучшения качества машинного перевода на разные языки, но способ оказался настолько хорош, что достаточно быстро такие нейросети научились генерировать осмысленные тексты и вести с живым человеком диалоги на любую тему. Специалисты называют такой тип искусственного интеллекта генеративным. Забавно отметить, что все это – последовательное развитие технологии T9, которая не первый десяток лет помогает нам с автоподстановкой слов, когда мы печатаем в мобильном телефоне.

ChatGPT уже далеко не единственная такая языковая модель, показывающая отличные результаты, – хотя пока она и остается лидером. Но каждый день появляются аналоги и конкуренты – в том числе и в России.

 

Универсальный интеллект

– Технически говоря, ChatGPT пока умеет только генерировать текст с ответами на вопросы человека. Фактические же возможности ограничены только тем, как (и кем) этот текст дальше используется. Представьте, что вы общаетесь с энциклопедически начитанным человеком (а в ChatGPT загружены почти все знания человечества), который умеет не только находить фрагменты и цитировать эти знания (с этим неплохо справлялись и обычные поисковые машины), но и на основе этих знаний по их образцу синтезировать новые.

Сейчас уровень интеллекта ChatGPT ниже уровня интеллекта среднестатистического взрослого человека, хотя по ряду параметров искусственный интеллект выигрывает: он знает в тысячи раз больше любого из нас, может бесконечно генерировать гипотезы и не устает анализировать их.

В силу высокой универсальности ChatGPT каждый день появляются все новые и новые стартапы и корпоративные внедрения в самые разные сферы нашей жизни.

Распространенные кейсы – это, например, колл-центры; консультации и поддержка клиентов. Это неплохо работает там, где речь идет о хорошо описанном продукте, его характеристиках – чат-бот в диалоге более удобен для клиента, чем чтение скучной документации.

Следующим шагом ChatGPT завоевывает индустрии, связанные с генерацией креативных текстов или иллюстраций; частично – видеоконтент, создание логотипов. Уже скоро большинство описаний товаров в маркетплейсах, а также обзоры к ним, видимо, будут написаны искусственным интеллектом. Метрики уже сейчас показывают, что товары с таким описанием зачастую продаются лучше, чем с описанием от профессиональных копирайтеров.

Очень интересные результаты в медицине: так как искусственный интеллект способен помнить все симптомы, диагнозы, анализировать в реальном времени огромные объемы данных, то в руках опытного специалиста это кратно повышает качество диагностики и назначенного лечения. Разумеется, сейчас никто не доверяет ИИ ставить диагноз самостоятельно, но как помощник дипломированному специалисту – да. Во многих странах это становится нормой.

ChatGPT часто используется для формирования краткого содержимого каких‑то текстов: например, деловой переписки. Многие используют его для написания писем и даже текстов договоров. Искусственный интеллект способен даже проанализировать договор на предмет каких‑то неучтенных ситуаций, хотя, конечно, высококлассного юриста он не заменяет.

Перечислять можно бесконечно – мало найдется индустрий, где нельзя хотя бы часть работы делегировать искусственному интеллекту.

 

Основные риски

– Риски, связанные с использованием на практике ChatGPT, существуют, и немалые. ChatGPT – это не четкий алгоритм, который всегда действует так, как его запрограммировал автор. Это машина, которая пытается создавать смыслы, и бездумное принятие его решений сразу к действию – недопустимо. Часто ChatGPT наряду с удачными решениями придумывает совершенно нереалистичные (это называется «галлюцинациями»). Доходит до того, что он выдумывает несуществующие факты, да еще и настаивает на них, строит какие‑то цепочки рассуждений. На сегодняшний день не существует решения, как исправить эффект галлюцинаций, но ведь и людям свойственно заблуждаться.

Следующий риск – это потеря контроля над конфиденциальностью. Все, что вы сообщаете нейросети, весь ваш диалог и обратная связь, которую вы ей даете, она использует не только для того, чтобы улучшить ответ на ваш вопрос, но и для собственного обучения, запоминая ваш диалог и используя эти знания в общении с другими людьми по всему миру. Нивелировать этот риск можно, только если разместить копию нейросети на собственных серверах.

Глобальный же риск состоит в том, что мы не можем точно спрогнозировать, как искусственный интеллект изменит наше общество в целом. Отберет ли он рабочие места или даст новый толчок развитию. Как отразится на нашей безопасности, когда корпорации и правительства разных стран делегируют ему принятие решений. Типичный пример – судебная система. С одной стороны, ИИ способен учитывать огромное количество объективных факторов – но все же, не будучи живым человеком и не находясь с нами в едином культурном, эволюционном и эмоциональном контексте, он может принять решения, которые окажутся неприемлемыми из‑за того, что он учитывает какие‑то дополнительные факторы.

 

Возможности для бизнеса

– Сегодня многие компании из разных стран уже используют либо ChatGPT, либо сервисы, построенные на его технологии. Например, анализируют отзывы клиентов – вместо прочтения тысяч откликов просят ChatGPT найти в них наиболее часто встречающиеся жалобы и похвалы бизнесу. С помощью ChatGPT можно забронировать столик в ресторане в Испании, купить билет на самолет в США, выбрать отель в Германии. При этом законодательство части стран ограничивает некоторые сценарии использования и обучения нейросетей – из‑за опасения сбора и разглашения персональных данных пользователей.

Основное, на что следует ориентироваться, если мы говорим о мировых трендах, – это открытость бизнеса к новым технологиям. Сегодня существует большое число решений, позволяющих с минимальной стоимостью попробовать использование ИИ в своей компании, чтобы понять, какую это принесет пользу.

Из российского сегмента интернета ChatGPT недоступен, поэтому пока серьезно говорить о применении именно этой версии искусственного интеллекта невозможно. Но это никак не относится к самой технологии создания ИИ. Принцип построения подобных языковых нейросетей достаточно хорошо известен. Компания OpenAI, которая создала ChatGPT, просто стала первой, кто нашел наиболее эффективный подход к обучению нейросети. Но повторить это сможет любая профессиональная команда, обладающая необходимым ресурсом. И такие продукты уже появляются в России. Самые известные – GigaChat (Сбер) и YandexGPT. Пока их уровень интеллекта не дотягивает до ChatGPT, но это только вопрос времени и дальнейшего обучения этих нейросетей.

В настоящее время по всему миру происходят миллионы экспериментов применения ИИ в бизнесе. Мы сейчас находимся на начальном этапе массового проникновения ИИ, и большинство кейсов сводятся лишь к замене текущего процесса на его аналог на базе ИИ. Интернет на заре его появления тоже можно было воспринимать как более быструю бумажную версию почты – но сейчас все понимают, что это новое качество бизнеса, а не просто быстрая почта.

Так и с искусственным интеллектом – настоящее преимущество получат те, кто сможет трансформировать свою бизнес-модель под возможности ИИ. Те, кто найдут безопасный способ делегировать искусственному интеллекту принятие решений. Использовать ИИ для поиска в огромных массивах данных новых трендов, незаметных для обычных аналитиков.

 

Подготовила Елена ВОСКАНЯН